近日，我校化学学院绿色催化与传感创新团队在化学领域国际顶刊《Journal of the American Chemical Society》（中国科学院一区TOP，影响因子15.6）上发表题为“Capturing Dynamic Core Reconstruction and Ligand Desorption of Atomically Precise Ag Nanoclusters with Machine Learning Force Field”的研究论文，我校化学学院青年教师孙芳博士为第一作者，重庆大学唐青研究员为通讯作者，重庆师范大学为第一单位。

原子精确的银纳米团簇作为新兴电催化剂，在CO₂还原等反应中展现出高活性和选择性，但其电化学工况下的动态结构演化机制尚不明确。传统实验表征难以解析原子尺度动态行为，而从头算分子动力学（AIMD）受限于皮秒级模拟尺度，无法捕获长程演化过程。为此，作者通过整合多尺度模拟（恒电势AIMD、约束性AIMD及深度势能分子动力学），首次揭示Ag₁₅团簇及其掺杂体系（Ag₈Au₇/ Ag₉Cu₆/Ag₁₄Cl）的电化学动态稳定性规律：所有团簇内核均从八面体向无序结构转变，表面炔基配体发生部分键断裂或全完整裂解；掺杂原子通过调控脱附路径显著影响稳定性，其中Ag?Cu?团簇因强Cu-C键显著抑制解离。基于机器学习力场（MLFF）的纳秒级DPMD模拟进一步证实，表面炔基配体解离数量（Ag₁₅:4个、Ag₈Au₇:6个、Ag₁₄Cl:8个）和内核无序化程度与掺杂类型相关，且≥2000 ps的长时程模拟是捕获动态稳定性的关键。该研究突破了AIMD尺度限制，实现了纳秒级近DFT精度的动态解析，为理性设计高稳定性银基团簇催化剂提供了原子级机制与理论研究新范式。